가이드
인스타그램 댓글 추출 완벽 활용법!
인스타그램 댓글은 추출했는데 어떻게 사용하면 좋을까?
Alex
생성됨: 2025년 12월 10일•업데이트됨: 2026년 3월 4일
안녕하세요? 디지털로그의 콘텐츠 마케터 Alex입니다!
오늘은 Conma에서 댓글 리스트를 다운받아 어떻게 활용하면 좋을지 소개하고자 합니다!
📋 댓글 관리 화면에서 댓글 확인하기
Conma의 댓글 관리 페이지에서는 인스타그램 게시물의 모든 댓글을 한눈에 확인할 수 있습니다.
각 댓글에는 작성자 계정, 댓글 내용, 작성일, 대댓글 등이 표시되어 이벤트 참여 여부나 고객 반응을 빠르게 파악할 수 있습니다.
📥 댓글 엑셀 다운로드 하기
[모든 댓글] 또는 [내 댓글 제외] 버튼을 클릭하면 댓글 데이터를 CSV 파일로 다운로드할 수 있습니다.
다운로드한 CSV 파일은 다음과 같은 형식으로 저장됩니다:
| createdAt | userName | comment | reply | hidden | link |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-08-19 14:45 | crew.kezi.bar | 이건 캡션이야 이건 맨 위에 뜨는건가? | FALSE | https://www.instagram... | |
| 2025-08-19 14:46 | crew.kezi.cohi | 엥?? | TRUE | https://www.instagram... | |
| 2025-12-26 13:17 | crew.kezi.bar | @crew.kezi.bar 테스트 | FALSE | https://www.instagram... | |
| 2025-08-19 15:45 | crew.kezi.cohi | 🔥🔥🔥🔥 | FALSE | https://www.instagram... |
createdAt: 댓글 작성 시간
userName: 작성자 인스타그램 계정
comment: 원댓글 내용
reply: 대댓글 내용
hidden: 숨김 처리 여부
link: 인스타그램 프로필 링크 (클릭하면 해당 사용자의 프로필로 바로 이동할 수 있습니다)
🎉 이벤트 추첨 기능 활용하기
댓글 이벤트를 진행 중이라면, 이벤트 추첨 기능을 활용해 보세요!
당첨자 수를 설정하고 필요한 옵션을 선택하면 공정하게 당첨자를 자동 선정할 수 있습니다.
중복 참여 자동 제외: 같은 사용자의 여러 댓글은 1회만 인정
댓글 기간 설정: 이벤트 기간 내 댓글만 추첨 대상에 포함
키워드 필터: 특정 키워드가 포함된 댓글만 선별
📝 AI와 함께 댓글 데이터 활용하기
다운로드한 CSV 파일을 ChatGPT, Gemini 등 AI 도구에 업로드하면 다양한 분석이 가능합니다!
1️⃣ 친구 태그(@) 개수 검증
이벤트 참여 조건이 '친구 N명 태그 필수'일 때:
프롬프트
이 CSV 파일에서 comment와 reply 열의 @ 기호 개수를 계산해서, 3개 이상이면 '조건 충족', 미만이면 '미충족'으로 새 열을 추가해 주세요.
2️⃣ 댓글 감성 분석
고객 반응을 빠르게 파악하고 싶을 때:
프롬프트
이 댓글 데이터에서 긍정/부정/중립 감성을 분류하고, 자주 등장하는 키워드 5개를 추출해 주세요.
3️⃣ 이벤트 기간 외 댓글 필터링
특정 기간 내 댓글만 분석하고 싶을 때:
프롬프트
createdAt 열을 기준으로 2025년 8월 1일부터 8월 31일 사이에 작성된 댓글만 필터링해서 보여주세요.
💡 지금 바로 시작하세요!
Conma에서 인스타그램 댓글을 효율적으로 관리하고 분석해 보세요.
궁금한 점이 있으시면 언제든 문의하기를 통해 연락해 주세요!
더 많은 글
더 보기 >그동안 댓글 필터링 기능이 왜 없었을까?그동안 인스타그램에는 왜 '댓글 필터링' 기능이 없었을까? — 브랜드·마케터 모두가 원했지만 10년 가까이 해결되지 않은 이유 인스타그램은 2010년에 출시된 이후, 그 어떤 소셜 플랫폼보다 빠르게 브랜드 마케팅 채널로 자리 잡았습니다. 그리고 브랜드들이 가장 먼저 부딪히는 문제가 바로 '댓글 관리' 입니다. 악성 댓글, 비속어, 스팸, 이벤트 참여 댓글의 무분별한 증가 때문에 운영 담당자들은 하루에도 수백~수천 개의 댓글을 직접 읽고 정리해야 했죠. 그런데 이상합니다. 수십억 명이 쓰는 플랫폼인데, 왜 아직까지 인스타그램에는 강력한 댓글 필터링·자동화 기능이 없을까요? 답은 생각보다 단순하면서도, 매우 "인스타그램다운 이유"들 때문입니다. 1. Instagram은 철저히 '크리에이터 중심' 플랫폼이었다 인스타그램이 성장한 원동력은 크리에이터와 개인 사용자의 자발적 활동 입니다. 즉, 인스타그램의 철학은 항상 "알고리즘과 사용자 행동의 자연스러운 흐름을 해치지 않는 것"이었습니다. 그렇기 때문에 인스타그램은 오랫동안 댓글을 숨기고, 필터링하고, 자동으로 분류하는 기능 같은 콘텐츠 개입 기능을 최소화 했습니다. "플랫폼 개입은 크리에이터의 자연스러운 소통을 방해할 수 있다" — 이것이 메타(구 페이스북)의 핵심 철학이었기 때문입니다. 그래서 브랜드 운영자들은 10년 넘게 손으로 댓글을 관리하는 시대 에 머물러 있었습니다. 2. 인스타그램은 댓글 구조가 단순하지만 '문맥 이해'가 매우 어렵다 댓글은 단순한 텍스트처럼 보이지만, 실제로는 매우 복잡합니다. 예를 들어: "아 개웃겨 ㅋㅋ 미쳤네 이 브랜드" → 긍정 "아 진짜 미쳤네…" → 부정 "대박… 미쳤다…" → 긍정 "미쳤냐?" → 부정·비난 "미쳤다리~" → 농담 이런 문맥을 기계적으로 분류하는 건 불가능 했고, 인스타그램도 제대로 된 AI 필터 엔진을 만들지 못했습니다. (혹은 만들 의지가 없었죠.) 실제로 현재 제공되는 공식 필터링 기능은 특정 단어 차단, 욕설·스팸 자동 숨기기 딱 이 정도입니다. 문맥 이해, 감정 분석, 브랜드 위험도 분석은 제공하지 않습니다. 즉, 플랫폼 레벨에서 해결하기엔 댓글은 너무 사람이 하는 대화에 가깝고, AI는 아직 그 수준에 도달하지 못했다 는 한계가 있었습니다. 3. 브랜드들은 '자동화'를 원했지만, 인스타그램은 '보수적 접근'을 유지했다 브랜드의 니즈는 매우 명확했습니다. 악성 댓글 자동 숨김 욕설/비속어 단계별 필터링 이벤트 참여 댓글 자동 수집 스팸 필터링 자동 대댓글 하지만 인스타그램은 이를 공식 기능으로 만들어버리면 "댓글을 조작한다"는 논란 을 피할 수 없었습니다. 특히 2017~2022년은 페이스북 데이터 스캔들, 알고리즘 공정성 이슈, EU 개인정보 규제 강화 등의 이슈가 이어지며, 메타는 더더욱 보수적인 기능만 출시 할 수밖에 없었습니다. 그래서 결국 댓글 관리는 지금까지도 브랜드의 문제 → 서드파티 솔루션이 해결해야 하는 영역 으로 남게 됐습니다. 4. 플랫폼에서는 "계정 전체의 위험도 분석"이 필요 없기 때문이다 기업·기관·브랜드는 댓글 하나가 기업 이미지, 브랜드 신뢰도, 소비자 불만, 위기 요소와 직결됩니다. 하지만 인스타그램에게는 이런 책임이 없습니다. 인스타그램은 "댓글을 보여주는 플랫폼"일 뿐, 브랜드의 위기관리까지 책임지는 조직이 아닙니다. 그래서 인스타그램 자체에서는 위험도 점수, sentiment 분석, 부정 댓글 자동 분류 같은 기능을 만들 필요가 없었습니다. 결국 수요는 있는데 공급은 없고, 그 간극을 메우는 것이 바로 Conma 같은 솔루션의 역할 이 된 것이죠. 5. 올해(2024~2025년) 들어서야 'AI 댓글 분석' 기술이 실용화되기 시작했다 사실 인스타그램이 일부 댓글 필터 기능을 제공하긴 하지만, 정교한 수준은 절대 아닙니다. 왜냐하면 그동안 AI가 문맥 이해, 감정 분석, 욕설 단계 분류, 브랜드 위험 예측 같은 작업을 정확도 90% 이상으로 수행할 수 없었기 때문 입니다. 하지만 2023~2024년 GPT 계열, Llama 계열, Claude 계열 AI들이 등장하면서 비로소 "사람처럼 댓글을 이해하는" 수준의 모델이 가능 해졌습니다. 즉, 기술적 기반 자체가 이제야 마련된 것입니다. 결론: 댓글 필터링은 플랫폼이 아니라 '솔루션 회사'가 해결할 문제였다 인스타그램은 대규모 사용자 기반 유지, 크리에이터 생태계 보호, 공정성 논란 회피 — 이 세 가지를 최우선으로 했기 때문에 강력한 댓글 필터링 기능을 만들 수 없었습니다. 그리고 기술적으로도 "문맥 기반 댓글 분석"은 2024년 이후에야 가능해진 영역입니다. 그래서 지금까지 브랜드 운영자들은 댓글 관리 = 100% 수작업 문제 로 남아 있었던 것이죠. 이제야 비로소 AI 기반 댓글 필터링·자동 응답·이벤트 자동화 솔루션이 등장할 수 있는 환경이 마련된 것입니다. 그 대표 사례 중 하나가 바로 Conma 같은 서비스입니다. ✨ Conma, 드디어 댓글 필터링 기능을 출시했습니다 디지털로그 팀은 이 문제를 해결하기 위해 Conma에서 댓글 필터링 기능을 이번에 정식 출시했습니다. 이번에는 유저가 지정한 키워드로 필터링 할 수 있는 기능, 아직 대댓글을 달지 않은 댓글, 숨김처리한 댓글, 삭제처리한 댓글을 볼 수 있는 필터링 기능을 출시했습니다. 놀랍게도, 출시하자마자 정말 많은 분들이 기능을 사용해주고 계셔서 저희가 더 놀랐습니다. AI로 자동으로 필터링하는 기능은 데이터를 학습시키며 곧 릴리즈 예정입니다. 👉 지금 https://conma.ai 에서 무료로 사용해보실 수 있습니다. 실제 운영 환경에서 사용해보시고 많은 피드백을 남겨주시면 제품 개선에 큰 도움이 됩니다.
2025년 12월 8일인사이트
인스타그램 댓글 1,000개, 아직도 눈으로 다 읽으시나요?그 많은 댓글 언제 다 봐요?? 인스타그램 기업 계정을 운영하다 보면 정말 다양한 업무를 마주하게 됩니다. 콘텐츠 기획부터 제작, 업로드, 그리고 DM 관리와 결과 리포트 작성까지. 마케터의 하루는 정말 짧기만 합니다. 그중에서도 '댓글 관리'는 다른 업무들과는 조금 다른 무게감을 가집니다. DM 관리나 결과 리포트 작성은 내부적인 업무이거나 당장 외부에 드러나지 않지만, 댓글은 다릅니다. 우리 계정과 콘텐츠에 접속하는 수많은 잠재 고객과 불특정 다수에게 실시간으로 노출되는 영역이기 때문입니다. 그래서 댓글은 브랜드의 평판을 좌우합니다. 때로는 댓글 하나가 화제가 되기도 하고, 의도치 않은 논란의 불씨가 되기도 하죠. Brand Safety, 놓치면 위험합니다 수많은 응원 댓글 사이에 숨어 있는 악성 댓글, 혹은 다른 팔로워들에게 불쾌감을 주는 스팸성 댓글들은 브랜드 이미지에 치명적입니다. 이러한 댓글들은 'Brand Safety(브랜드 안전)'를 위해 발견 즉시 빠르게 조치해야 합니다. 하지만 현실적인 문제가 있습니다. "이벤트라도 한번 하면 댓글이 수백, 수천 개가 달리는데 그걸 언제 다 확인하죠?" 예를 들어, 1,000개의 댓글 중 문제가 되는 10개를 찾기 위해 마케터가 1,000개를 전부 읽어보는 것은 엄청난 업무 리소스 낭비입니다. Conma가 그 시간을 아껴드립니다! 이제 댓글 관리도 기술의 도움을 받으세요. Conma는 단순히 댓글을 보여주는 것을 넘어, 효율적인 '운영(Operation)'에 초점을 맞췄습니다. Conma를 사용하면 게시물에 달린 모든 댓글을 한 번에 다운로드할 수 있는 것은 물론, 자동 필터링 기능을 통해 관제탑 역할을 수행합니다. 키워드 필터링: 미리 설정한 특정 단어가 포함된 댓글을 자동으로 분류합니다. AI 자동 필터링: AI가 문맥을 파악하여 악성/스팸 댓글을 똑똑하게 걸러냅니다. 이제 1,000개의 댓글을 다 읽지 마세요. 자동으로 필터링 된 10개의 댓글만 확인하고 삭제할지, 유지할지 판단만 하시면 됩니다. 여러분의 소중한 업무 시간을 획기적으로 줄이고, 브랜드 이미지는 더 안전하게 지킬 수 있습니다. 이번 주, 댓글 필터링 기능이 정식 출시됩니다! 가장 안전하고 효율적인 인스타그램 운영, Conma와 함께 시작하세요. 지금 가입하시면 무료로 모든 기능을 이용하실 수 있습니다. 지금 바로 무료로 사용하기: https://conma.ai
2025년 12월 2일인사이트
숫자에 갇혀 '진짜 대화'를 잃어버린 건 아닐까?안녕하세요! 디지털로그(Digitalog)의 콘텐츠 마케터 Alex입니다. 오늘은 많은 마케터들이 최근 공감하는 주제, "숫자 중심의 마케팅에서 진짜 '소통'으로 다시 돌아가야 하지 않을까?"라는 질문을 가지고 이야기를 시작하려 합니다. 👉 Conma 지금 바로 무료로 사용해보기: https://conma.ai 숫자에 갇혀, 우리는 '진짜 대화'를 잃어버린 건 아닐까? ATL 중심의 시대와 다르게, 소셜미디어의 가장 강력한 무기는 (잠재)고객과의 직접적인 상호작용(Interaction) 입니다. 그런데 최근 한국의 여러 기업 계정들을 살펴보면 댓글이 전반적으로 눈에 띄게 감소 했다는 이야기를 콘텐츠 마케터 분들로부터 정말 많이 듣습니다. 정작 많은 계정에서 '소통'은 사라지고, 유저들이 남기는 수많은 댓글은 단순히 일방적인 외침(Comment Flooding)에 머물러 버리곤 합니다. 좋아요, 조회수, 도달 수 같은 지표를 올리는 데에만 집중하다 보면, 정작 중요한 고객과의 정성적 교감 은 쉽게 뒤로 밀려납니다. 하지만 결국, 모든 숫자 뒤에는 사람이 있습니다. 그리고 고객과의 '대화'가 사라지는 순간, 브랜드의 성장 동력도 자연스럽게 약해지기 마련입니다. 💡 콘텐츠 마케팅은 "만드는 것"보다 "그 이후"가 더 많습니다 콘텐츠 마케터로 일하며 제가 가장 크게 느꼈던 사실이 있습니다. 포스팅을 업로드하는 순간, 오히려 일이 더 시작된다. 콘텐츠 마케팅은 사실상 이렇게 나눌 수 있습니다. ① 업로드 전 단계 콘텐츠 기획 제작 피드백 내부 승인 업로드 ② 업로드 후 단계 댓글 관리 DM 문의 대응 댓글 이벤트 운영 경쟁사 콘텐츠 비교 월간 성과 리포트 작성 이 중에서 고객과의 실제 상호작용은 모두 업로드 후 에 일어납니다. 그런데 대부분의 소셜미디어 관리 솔루션들은 여전히 업로드 전 기능만 강화하고 있습니다. (예: 에디터, 템플릿, 자동 포스팅 등) 정작 마케터가 가장 많은 시간을 쓰는 업로드 이후의 운영(Operation)은 도와주는 솔루션이 거의 없었습니다. 그래서 저희는 이 지점을 정면으로 해결하고 싶었습니다. 그래서 Conma는 "업로드 이후"에 집중합니다 Conma 는 콘텐츠를 만드는 단계보다 그 이후의 고객 대화와 운영을 어떻게 더 효율적으로 만들지에 집중한 솔루션입니다. 현재 1차 베타에서는 아래 기능을 무료로 사용하실 수 있습니다. ⭐ 현재 제공 중인 기능 ① 댓글·DM 통합 관리 모든 콘텐츠의 댓글을 한 화면에서 확인 누락되는 댓글 없이 즉시 대응 계정 운영 상황을 한눈에 파악 즉, "댓글이 묻히는 사고" 를 방지할 수 있습니다. ② 투명하고 공정한 댓글 이벤트 운영 자동 추첨 기능 중복 참여 제거 증빙 가능한 결과 파일 제공 공정성과 내부 감사 대응까지 가능한 이벤트 운영이 가능합니다. 🚀 12월 업데이트 예정 기능 12월에는 아래 기능들이 추가될 예정입니다. ① AI 부정 댓글 자동 필터링 욕설 · 비방 · 혐오 표현을 자동으로 감지·숨김 처리 → 운영자 스트레스와 리스크 감소 ② 댓글/DM 자동 응답 FAQ 중심 자동 응답 → 유저 문의 대응 속도 대폭 개선 ③ AI 성과 리포트 자동 생성 게시물 성과 분석, 인사이트 도출 → 보고서 작성 시간을 크게 절감 "업로드가 끝이 아니라, 고객과의 대화는 그 이후부터 시작됩니다." Conma는 '소통'이 콘텐츠 마케팅의 본질 이라고 믿는 마케터분들을 위해 만들어졌습니다. 우리는 인스타그램을 시작으로 앞으로 틱톡, 유튜브 등 더 많은 채널로 확장할 예정입니다. 편하게 사용해보시고, 좋은 피드백도 많이 부탁드립니다 🙏 (참고: 인스타그램 정책 상, 공개된 비즈니스 계정만 연동 가능합니다.) 피드백 많이 주시는 기능들부터 만들어 드립니다! 피드백은 여기서 주시면 됩니다: https://digitalog.featurebase.app/ 👉 Conma 지금 바로 무료로 사용해보기: https://conma.ai
2025년 11월 22일인사이트
